2 February 2023

Tesi

Le tesi attualmente disponibili sono elencate qui di seguito.
Se interessati mandare una email a p.zaffino@unicz.it

(pagina aggiornata al 15 novembre 2023)

  • Allineamento e visualizzazione immagini di anatomia patologica
    Creare un software standalone in grado di allineare tra di loro immagini di anatomia patologica marcate per specifiche popolazioni e che possa successivamente permettere la loro visualizzazione sovrapposta.
    È richiesta la conoscenza di python e di una libreria per la creazione di interfacce grafiche (esempio qt, tk, gtk).

  • Slicer Arduino:
    Estendere e migliorare la connessione tra 3D Slicer e Arduino, partendo dal progetto già presente su github.
    È richiesta la conoscenza di git e python.

  • Slicer Mesh Comparison:
    Estendere e migliorare il modulo 3D Slicer per la quantificazione delle differenze volumetriche tra mesh acquisite pre e post intervento chirurgico.
    Il modulo è attualmente disponibile su github.
    È richiesta la conoscenza di git e python.

  • Slicer Breast Reconstruction:
    Estendere e implementare nuove funzionalità nel modulo 3D Slicer BreatReconstruction. Il modulo è attualmente disponibile su github.
    Il progetto è in collaborazione con il “Laboratory for Percutaneous Surgery”, Queen’s University, Canada.
    È richiesta una notevole conoscenza di git, python e dell’inglese, visto che è in collaborazione con colleghi esteri.

  • Plastimatch in container Docker
    Realizzare un container docker basato su una macchina Linux e installare Plastimatch al suo interno.
    Si dovrà inoltre gesitre come l’utente si interfaccerà con Plastimatch contenuto nel container.
    È richiesta una buona conoscenza dei sistemi Linux e della shell bash.

  • Traduzione di immagini in ambito di medicina nucleare
    Implementare un algoritmo di deep learning per la traduzione di immagini mediche (e.g per la generazione di una modalità di imaging a partire da un’altra) nell’ambito della medicina nucleare.
    Il lavoro è svolto in collaborazione con i medici nucleari del nostro Ateneo.
    È richiesta una buona conoscenza di Python e di algoritmi di intelligenza artificiale (in particolare di deep learning).